一个AI人,救不了一家公司

系列标签:AI出海、企业出海、全球化品牌、AI竞争力、SynAbility 作者:郭雁冰(George Guo),CGL集团高级副总裁、战略官,SynAbility项目AI总顾问 同步自:微信公众号「侠客乔治」


关联标签

AI出海 · 企业出海 · 全球化品牌 · AI竞争力 · SynAbility


一个AI人,救不了一家公司

前段时间,一位董事长找我聊天。

他想招一个人,把AI这件事一次解决掉。

他做制造业,一年几十亿营收。坐下第一句话是:

“郭老师,我们招AI负责人招了两年,面了三十多个人,就是招不到。”

我问:这个位置向谁汇报?

他说:技术副总。

我问:技术副总懂AI吗?

他想了想:不太懂,他是传统IT出身的。

我又问:那你们面试的时候,怎么判断一个候选人到底行不行?

他说:看大厂背景,看做过什么项目。

我说:那你不是招不到人。你是没人能判断谁能干。

他愣了一下,没说话。

这个场景,我见过太多次。

企业把AI做不成,归因成”人没招对”。于是换人,加薪,找猎头,再换人。

两年过去,钱花了,事没成,最后得出一个结论:AI人才太贵,或者AI没那么神。

但问题往往不在人身上。

先看三个东西。

第一个数字:5.6%。

在一批企业真实在招的AI岗位里,带团队、对结果负责的位置,只占5.6%。

什么意思?

企业每招18个做AI的人,才配1个管AI的人。

第二个数字:72%。

72%的企业,整个公司只有一个AI岗位在招。

5.6% 72%
的岗位在管 AI 的企业只有一个 AI 人

第三个,不是数字,是一个人的处境。

三个”没有”:没有同伴,没有懂他的上级,没有判断他做得好的标准。

三个数字连起来,答案就出来了:

不是市场没有人,是组织里没有位置。

一、你在招一个不存在的人

大部分企业招AI负责人,心里想的是一张清单:

懂算法,懂业务,能落地,能带团队,最好还能跟老板对话。

这张清单本身没错。

问题是,同时满足这五条的人,市场上确实有,但数量极少,而且很贵。

更关键的是——他不会去一个只有他一个人的地方。

我打个比方。

你要开一家餐厅,想招一个人:既能当主厨,又能当店长,还能管采购、管财务、管招聘。

这种人有没有?有,那是餐饮集团出来的操盘手。

但你给他的是一个只有他一个人的后厨。

他来了,既是主厨又是洗碗工,既要想菜单又要刷盘子。

干三个月,他就走了。

不是他不行,是你不该这样用人。

企业招AI负责人,犯的是同一个错:

用一个”全能的人”的期待,去填一个”没人配合”的结构。

说白了,你不是在招人,你是在找一个能独自对抗整个组织惯性的人。

这种人不是没有,是极贵。而且他挑地方。

二、他走,不是因为钱

很多人以为AI人才留不住,是因为薪水不够。

不是。

真正让人走的是三件事。

第一,没有同伴。

一个人做AI,意味着没有人可以商量。

模型怎么选,要不要外采,先做哪个场景,全是他一个人拍板。

出了问题没人复核,做对了也没人验证。

做技术的人,成长靠同行切磋。一个人的团队没有切磋,只有消耗。

第二,没有懂他的上级。

他的汇报对象,往往是CTO、CIO,或者某位业务副总。

这些人可能非常懂技术,但未必清楚AI的边界在哪里:什么能承诺,什么不能,多久能看到结果。

于是考核就退回到最熟悉的指标。

上线了几个模型。

开了几场发布会。

省了几个人。

用旧指标考核新能力,结果一定是新能力被做成旧项目。

第三,没有判断标准。

这是最要命的一条。

没有人能判断”这个AI做得好不好”,那就只能判断”这个东西有没有做出来”。

做出来容易,做好难。

所以资源会流向容易演示、容易写进汇报的项目,而不是真正创造价值的项目。

三件事叠加,就是一句话:

他不是在做事,他是在自证。

自证很难,也很耗人。

三、组织问题,还是招聘问题

看到这里,你可能会问:那我到底是招人没招对,还是组织有问题?

我给一个判断方法,只问一句话:

这个位置,三个月内必须交付的一件事是什么?

如果用人部门能立刻答出来,这是一个招聘问题。人来了就能干,缺的只是人。

如果答不出来,或者答案是”先把AI这块做起来”——这不是招聘问题,是组织问题。

题还没出,你招进来的是解题的人。

换几个都一样。

招聘问题 组织问题
人不对,换人就解决了 位置不对,换谁都一样
说得出三个月要交付什么 说不出三个月要交付什么
加薪、换渠道有用 招进来也留不住

这就是”把组织问题当招聘问题”最贵的地方:

它让你以为自己在解决问题,其实在重复一个问题。

每换一个人,损失的不只是猎头费和几个月薪水。

还有一件事更贵:组织里所有人对AI的信心,会被消耗一次。

三次之后,就没人愿意再提AI了。

四、先定位置,再招人

那怎么办?

顺序要反过来。不是先招人,再想让他干什么。是先定位置,再找人。

定位置,定三件事。

第一,对什么结果负责。

注意是”结果”,不是”技术”。

如果这个位置的责任是”把模型上线”,那它永远是个技术项目。

如果责任是”用AI把某块业务的成本降下来”,那它才是一项业务能力。

第二,在什么会上有发言权。

如果AI只出现在技术评审会上,不出现在经营会上,它永远不会变成战略。

一个位置有没有权力,看他在哪个房间里有座位。

第三,用什么标准判断做得好不好。

如果指标是”上线了几个模型”,他一定做容易上线的项目。

如果指标是”某个业务指标改善了多少”,他才会去做难而正确的事。

这三件事定清楚了,你会发现两件事。

一是招人的画像自然清晰了。你不再需要”全能的人”,你知道自己要什么。

二是留下人的概率大幅提高。因为他进来的时候,就知道自己在什么位置上。

五、如果你是那个做AI的人

最后说一句给个人听的话。

72%的企业只有你一个人在做AI,这不是坏消息。

这说明你面前的位置,不是技术岗,是组织岗。

技术岗比的是谁模型调得好。组织岗比的是谁能把AI变成这家公司的做事方式。

谁先把”AI该怎么在这家公司落地”从个人经验,变成团队流程,谁就从工程师变成了管理者。

这个转换,不需要等公司给你一个头衔。

它发生在你写下第一份”我们应该怎么用AI”的文件的时候。


招人,解决的是”有没有人”。定位置,解决的是”人能不能成事”。这两件事,顺序反了,钱就白花了。

一个AI人,可以点着一个火苗。

但一家公司要的,不是火苗。

AI这件事上,管好它,比懂它更稀缺。

郭雁冰

郭雁冰 George Guo,企业常年战略顾问,AI 管理教练


郭雁冰(George Guo),CGL集团高级副总裁、战略官,SynAbility项目AI总顾问。专注AI猎头、CAIO猎寻、AI人才测评、企业AI转型。商务合作:di3zongdui@163.com / 公众号”侠客乔治” / 个人微信 di3zongdui。